10月23-24日，由艾瑞咨詢集團主辦的“2014上海艾瑞互聯(lián)網(wǎng)營銷峰會”在上海浦東嘉里大酒店隆重舉辦。作為艾瑞年度高峰會議的第三站，2014上海艾瑞互聯(lián)網(wǎng)營銷峰會延續(xù)了此前北京、深圳兩場峰會“守正出奇?融合創(chuàng)新”的主題，以“營銷”作為切入點，邀請諸多行業(yè)內(nèi)的重量級嘉賓分享營銷案例與心得，探討互聯(lián)網(wǎng)營銷的變革與創(chuàng)新，為新經(jīng)濟時代下的互聯(lián)網(wǎng)營銷模式把脈。
以下是永洪科技渠道合作副總經(jīng)理王桐接受艾瑞網(wǎng)專訪實錄：
主持人：您好，歡迎參加艾瑞上海峰會。其實我們知道永洪科技突破了很多技術(shù)上的難題，成為目前國內(nèi)比較領(lǐng)先的可視化數(shù)據(jù)分析企業(yè)。而對于很多國內(nèi)企業(yè)來說，大數(shù)據(jù)尚且停留在概念層面，您認為，這類企業(yè)應(yīng)該如何轉(zhuǎn)變思路?
王桐：很多的傳統(tǒng)企業(yè)還像你剛才說的處在一個等待的階段，因為過去我們做數(shù)據(jù)分析的成本太高，無論是金錢的成本還是投入到學(xué)習(xí)的成本，還是中間花的人力時間的成本，這些都非常高。這就造成了很多傳統(tǒng)企業(yè)不敢嘗試去做這么一個事情的局面。以前我們迭代試錯的成本實際上是比較高昂的，我們現(xiàn)在在想有沒有一個更好的方式，讓廣大企業(yè)都能夠以比較低的成本，非?？焖俚倪M入到數(shù)據(jù)分析的過程當(dāng)中，體會到數(shù)據(jù)給他們帶來的價值。永洪做的事情就是把數(shù)據(jù)分析的門檻和迭代周期的成本不斷的降低，低到以前的十分之一甚至更低，才能讓更多企業(yè)在大數(shù)據(jù)時代當(dāng)中一起參與進來。
主持人：你剛剛說降低成本，你是說從一個很基礎(chǔ)的層面來進入，如何進入有沒有什么好的分享?
王桐：降低成本并不是單單降低費用的成本而是學(xué)習(xí)的成本，時間的成本，人力成本都要降低，很多企業(yè)在做分析的時候，一開開始就是想做一個大而全非常完善的分析，但是這樣的一個分析，比如我想看哪些指標(biāo)，想看哪些數(shù)據(jù)的報告，實際上很難在一起的時候就由客戶或者自己想清楚，就會造成他們不斷的梳理需求，不斷去做咨詢調(diào)研，但是這個事情一直無法啟動?，F(xiàn)在提供互聯(lián)網(wǎng)迭代式的做法，就是我不管大而全的東西是什么，我直接開始先做起來，我想到幾個指標(biāo)我先開始把這幾個數(shù)據(jù)算出來，然后每天看著，隨著數(shù)據(jù)用戶量不斷的上漲，自然就會產(chǎn)生更多的想法，那我可能就會想切換不同的視角，不同的指標(biāo)去看，找到這些問題的原因，自然就會豐富和完善我分析的過程，這樣很快就能夠啟動起來，并且在實踐的過程當(dāng)中不斷的去完善我們分析的過程。
主持人：從技術(shù)層面來說，您認為永洪的產(chǎn)品跟一些同類型的產(chǎn)品相比有哪些優(yōu)勢呢?
王桐：我們做數(shù)據(jù)分析或者做商業(yè)智能BI這個領(lǐng)域里面，從第三方的咨詢機構(gòu)已經(jīng)把它分成了傳統(tǒng)BI跟新一代敏捷的BI，傳統(tǒng)的BI，像ICP的BO等屬于傳統(tǒng)的BI，新一代的比如永洪、國外的Tableau等等這是敏捷的BI。這兩者有兩點區(qū)別，第一點區(qū)別過去用傳統(tǒng)BI做數(shù)據(jù)分析的過程非常復(fù)雜，會造成一個局面，業(yè)務(wù)人員只能去提分析需求，具體在系統(tǒng)里面的操作，建模，做各種復(fù)雜的東西都只能由技術(shù)人員去完成，節(jié)會造成有分析需求的業(yè)務(wù)人員跟有能力執(zhí)行分析過程的技術(shù)人員是兩個不同的人，中間要反復(fù)溝通協(xié)作才能讓這個過程進行下去。所以發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)人員想看一個數(shù)據(jù)，經(jīng)常要以周或者月為單位才能夠得到這個結(jié)果。敏捷BI把中間一些復(fù)雜的環(huán)節(jié)埋藏在背后，讓業(yè)務(wù)人員也能夠通過簡單的點擊和拖拽的操作，在沒有技術(shù)背景的情況之下，自己自服務(wù)的完成分析的過程，現(xiàn)在用敏捷BI做分析可能不是以周和月為單位，而是以小時，分鐘，以天為單位，這樣更好的滿足企業(yè)快速變化的業(yè)務(wù)需求。第二，在現(xiàn)在越來越大數(shù)據(jù)量的情況之下，用傳統(tǒng)BI去做幾百萬級數(shù)量分析的時候，它的速度和性能都會非常慢，可能需要幾十分鐘甚至幾個小時才能算出計算的結(jié)果。敏捷BI在日益成熟的大數(shù)據(jù)計算新的架構(gòu)支撐之下，比如我們就可以做到，不管你是百萬級甚至百億級的數(shù)據(jù)，都能夠在秒級的時間之內(nèi)得到你想要的結(jié)果，敏捷BI會比以前傳統(tǒng)BI有幾十倍到上百倍性能的提升，主要是這兩點的區(qū)別。
主持人：您也提到了敏捷BI，永洪是基于自身什么樣的優(yōu)勢完成這樣一套產(chǎn)品?
王桐：以后永洪的核心團隊包括我們的CEO本身都是技術(shù)人員出身，核心的研發(fā)骨干以前都是在國外一些知名的做BI的外企公司做研發(fā)出身，所以BI和大數(shù)據(jù)兩個領(lǐng)域里面都有了十幾年的經(jīng)驗積累，我們知道傳統(tǒng)BI的缺陷在哪里，以及知道怎么改進，當(dāng)我們出來成立一家自己國內(nèi)本土化公司，致力于服務(wù)本土化企業(yè)，重新做一個敏捷型BI的時候，我們會在這方面有很深厚的技術(shù)積累，讓我們非?？焖俚陌堰@個事情做起來。剛才提到我們跟國外的Tableau可能都是屬于同得的敏捷BI，但是對于Tableau來講，它更強調(diào)的是處理它BI展現(xiàn)，分析的部分，我們除了在這部分也有我們自己的產(chǎn)品外，在底層我們還有一個大數(shù)據(jù)計算的數(shù)據(jù)即視的產(chǎn)品，這是國外的Tableau產(chǎn)品所不具備的。我們會發(fā)現(xiàn)，雖然同為敏捷BI，Tableau可能更應(yīng)對于百萬及以下數(shù)據(jù)量計算的場景，但是我們橫跨小數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)，橫跨百萬到百億級的數(shù)據(jù)都能夠?qū)崿F(xiàn)妙級的計算，這也得益于核心骨干過去十幾年的技術(shù)積累。
主持人：永洪是針對國內(nèi)的企業(yè)做服務(wù)的，現(xiàn)在很多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)選擇自己開發(fā)一些后臺產(chǎn)品，而不是選擇第三方公司，對于這樣的做法您有什么看法?
王桐：這是一個思路的問題，不管是自己開發(fā)還是購買第三方的工具或者軟件，其實最終我們考慮的方式是，哪種方式對我們來講投入產(chǎn)出比最高，更適合于我企業(yè)業(yè)務(wù)的發(fā)展，根據(jù)這些因素的不同，不同企業(yè)有不同的選擇。實際上，我們現(xiàn)在也有50%以上的客戶是互聯(lián)網(wǎng)的客戶，可能是廣告類的，電商類的企業(yè)或者是其他類的企業(yè)，無論他們是用自己開發(fā)的方式還是用傳統(tǒng)BI的方式，它的建設(shè)成本，維護成本跟使用起來的復(fù)雜度，滿足需求的周期都不如敏捷BI的工具，所以他們也會欣然的去接受一個更好的工具幫助他提供十倍以上的數(shù)據(jù)化運營的效率，所以現(xiàn)在也越來越多的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)使用我們的工具提升它數(shù)據(jù)化運營的水平。
主持人：您個人認為在商業(yè)智能化方面，未來還有什么發(fā)展的潛力?
王桐：技術(shù)的發(fā)展趨勢一定是從高端的，只有專業(yè)人員才會使用的高門檻的形式，不斷往下去下沉，最后變成一般的大眾用戶，都可以很容易上手和使用的產(chǎn)品。對于BI來講，以前大家一提到數(shù)據(jù)分析，首先想到的是這是技術(shù)人員或者是數(shù)據(jù)科學(xué)家能做的事情，而不是一個普通的用戶都能夠自己去完成的事情。但是現(xiàn)在每個人都有數(shù)據(jù)分析的需求，所以BI發(fā)展很重要的趨勢就是把使用的門檻不斷的降低，讓更多的人都能夠參與數(shù)據(jù)分析的過程當(dāng)中，讓一個企業(yè)不是只有那十個研發(fā)人員才能做出數(shù)據(jù)分析，而是你一百個運營人員，業(yè)務(wù)人員，市場人員都能夠去做數(shù)據(jù)分析，在你的企業(yè)里面，或者在整個商業(yè)社會里面，人人都是數(shù)據(jù)分析師，這是我們希望通過敏捷BI所能夠達到的效果。
主持人：接下來永洪在產(chǎn)業(yè)布局方面有什么策略?
王桐：現(xiàn)在主要做兩個大的部分，一個部分是做前端的數(shù)據(jù)分析，展現(xiàn)的產(chǎn)品，那就是我們敏捷BI的產(chǎn)品。另外一部分，當(dāng)客戶數(shù)據(jù)量比較大的場景之下，比如電運營商，銀行這些企業(yè)，它的數(shù)據(jù)量非常大，我們有后臺MPP數(shù)據(jù)提示的產(chǎn)品，用分布式的計算，合列存儲的方式，去滿足它秒級計算這種性能的相應(yīng)。在之后，我們會把挖掘和統(tǒng)計分析給它進行無縫的整合，很多時候我們會發(fā)現(xiàn)在技術(shù)領(lǐng)域里面，數(shù)據(jù)分析，統(tǒng)計分析跟數(shù)據(jù)挖掘還是兩個不同的領(lǐng)域。我想做一些預(yù)測，想利用一些專業(yè)性的模型算法做我數(shù)據(jù)分析的時候，我要用另外的工具。我們明年一季度或者是明年上半年可能會做到的一個事情是把這些成熟的，挖掘的工具，把它內(nèi)嵌到自己敏捷BI里面，無論我們是做統(tǒng)計分析還是做高級的數(shù)據(jù)挖掘，都可以通過點擊和拖拽完成操作，并且非常迅速的以圖片化的方式去做一個展現(xiàn)。